一、平台基础条件

数据感知与智能计算协同创新中心依托华体会网页版app,华体会(中国)信息工程学院计算机学科，该学科团队目前在多个研究方向上具备扎实的研究基础：团队成员在智能感知、智能物联网应用等领域发表了多篇高质量学术论文，包括SCI、EI、CSCD、北大核心等期刊论文，以及在国际学术会议上的EI收录论文。团队成员还承担了多项省级及校级科研项目，积累了丰富的项目经验和研究基础。

二、平台主要研究成果

学术论文：在《计算机科学》、《IEEE Access》、《Electronics》等权威期刊上发表多篇论文，涉及推荐系统、深度学习、群智感知等多个前沿领域。

专著：出版了《人工智能、类脑计算与图像解译前沿》等学术专著，为学科发展提供了理论支持。

专利：获得多项实用新型专利和发明专利，如“一种计算机应用模块的便携式清灰装置”、“一种基于计算机的矿业开采安全监控装置”等，体现了团队在技术创新方面的实力。

科研课题：承担了包括陕西省教育厅专项科研计划项目、西北工业大学横向项目等在内的多项科研课题。彰显了团队在解决实际问题和理论研究方面的专业能力。

三、平台主要研究项目

移动群智感知参与式数据收集方法研究：通过移动群智感知技术收集并分析数据，为城市治理、交通管理等领域提供决策支持。

智慧城市移动群智感知数据优选方法研究：研究如何在海量群智感知数据中优选出高质量的数据，提高数据处理效率和准确性。

基于深度学习的图像识别算法研究与应用：利用深度学习技术提升图像识别的精度和效率，在智慧安防、自动驾驶等领域具有广泛应用前景。

四、平台研究成果亮点

在推荐系统领域，提出了融合用户属性与项目流行度的用户冷启动推荐模型、融合项目属性偏好的矩阵分解推荐模型等，显著提高了推荐系统的准确性和用户满意度。

在物联网应用方面，开发了便携式全息多通道智媒融合播放系统集成、铂悦府智慧小区管理系统等，展示了在物联网技术应用和系统集成方面的专业实力。

在网络安全领域，研究了基于行为特征的入侵检测方法、中小企业网络安全防御体系等，提高了网络系统的安全性和稳定性。

五、平台特色及优势

（1）学科特色

交叉融合：计算机学科与计算机科学与技术、软件工程、物联网、数据科学与大数据技术、电子商务等多个专业交叉融合，形成了独特的研究优势。

前沿探索：紧跟人工智能、大数据、物联网等前沿技术领域的发展动态，不断探索新的研究方向和应用场景。

实践应用：注重研究成果的实际应用，通过典型场景应用推动产学研一体化发展。

（2）学科优势

团队实力：拥有一支结构合理、素质较高的研究团队，团队成员在各自的研究领域具有较高的学术水平和丰富的实践经验。

成果丰硕：近年来在学术论文、专著、专利、科研项目等方面取得了丰硕的成果，为计算机学科、数据感知与智能挖掘研究中心未来的持续发展奠定了坚实的基础。